PostMcpAi

Was ist PostMcpAi?

PostMcpAi ist ein KI-gestütztes Social-Media-Management-Tool, das Beiträge für sieben Netzwerke erstellt, plant, veröffentlicht und auswertet: X (Twitter), LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, Bluesky und YouTube Shorts. Es kombiniert einen Dashboard-Composer und einen Inhaltskalender mit einem Open-Source-Social-Media-MCP-Server (Model Context Protocol), sodass Assistenten wie Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Copilot, Gemini, Windsurf und Zed über ihn Beiträge entwerfen, planen und veröffentlichen können.

Die Seite gibt an, dass ein API-Schlüssel und ein eingefügter Link einen vorhandenen KI-Client verbinden und dass derselbe Server mit MCP-Clients funktioniert. Eine REST-API, die alle sieben Netzwerke abdeckt, ist ebenfalls dokumentiert, um die Veröffentlichung in Ihr eigenes Produkt oder Ihre Automatisierungen einzubinden. Weder der MCP-Server noch die API sind für die Nutzung der App erforderlich.

Wie verwendet man PostMcpAi?

1. Verbinden Sie Ihre Konten. Verknüpfen Sie X, LinkedIn, Instagram und die anderen unterstützten Netzwerke mit jeweils einem Klick. Kanäle werden über die offizielle OAuth-2.0-Anmeldung jeder Plattform autorisiert; PostMcpAi gibt an, niemals Social-Passwörter zu sehen oder zu speichern, Zugriffstoken werden im Ruhezustand verschlüsselt, und jeder Kanal kann vom Dashboard aus widerrufen werden.
2. Sagen Sie Ihrem Agenten, was Sie möchten. Sie können eine einfache Anweisung wie „kündige unseren Start am Freitag an“ eingeben, und der Agent schreibt eine Version für jedes Netzwerk, wobei er Zeichenbeschränkungen, Zeilenumbrüche, Hashtags und Tonalität berücksichtigt. Alternativ können Sie im Composer schreiben und ihn für sich entwerfen lassen.
3. Überprüfen und veröffentlichen. Jede Veröffentlichung wartet auf Ihre Genehmigung, sodass automatisches Posten als niemals unbeaufsichtigt beschrieben wird. Geplante Beiträge erscheinen in einem visuellen Kalender, der neu angeordnet werden kann, und fehlgeschlagene Beiträge können erneut versucht werden.

Für lokale KI-Clients ist die dokumentierte Einrichtung ein JSON-Konfigurationsblock, der auf npx -y @postmcpai/server plus einen API-Schlüssel vom Dashboard verweist; ein Neustart des Clients lässt die Veröffentlichungstools erscheinen. Browserbasierte Clients wie Claude.ai und ChatGPT verbinden sich über HTTPS mit einer gehosteten Kopie desselben Servers, entweder als Remote-MCP-Connector oder als Custom GPT Actions, die aus seinem OpenAPI-Schema erstellt wurden. Der Server ist MIT-lizenziert und auf npm als @postmcpai/server veröffentlicht.

Kernfunktionen von PostMcpAi

KI-Entwürfe pro Netzwerk verfasst

Dieselbe Idee wird für jedes Ziel neu geschrieben, wobei Zeichenbeschränkungen, Zeilenumbrüche, Hashtags und Tonalität angepasst werden, anstatt einen Textblock cross-zuposten.

Visueller Zeitplan und Kalender

Alles, was der Agent plant, landet in einem visuellen Kalender, in dem Beiträge verschoben oder ein Tag vor der Veröffentlichung geleert werden kann.

Genehmigungsschritt bei jeder Veröffentlichung

Die Seite gibt an, dass jede Veröffentlichung auf ein Ja wartet. Dies wird als der eine Schritt dargestellt, den der Agent niemals überspringt.

Analysen über sieben Netzwerke

Öffnen Sie jeden veröffentlichten Beitrag, um Aufrufe, Likes, Kommentare und Shares von LinkedIn, X, Facebook, Instagram, Threads, Bluesky und YouTube Shorts pro Profil zu lesen. Verbundene Konten melden auch Follower, Beiträge und Aufrufe. Zahlen werden auf Anfrage gelesen, ein Guthaben pro Lesevorgang, und niemals im Hintergrund; erneutes Ansehen ist kostenlos. Dieselben Zahlen können von einem KI-Agenten über MCP oder die API gelesen werden.

Teamzusammenarbeit

Teammitglieder können in einen gemeinsamen Arbeitsbereich eingeladen werden, um die Beiträge des Agenten zu entwerfen, zu planen und zu genehmigen, mit einem Kalender und einer Rechnung. Die aufgeführten Pläne unterscheiden sich in Sitzen, Arbeitsbereichen und Genehmigungen.

Markenstimme in Ihrer eigenen KI gespeichert

Tonalität, Zielgruppe und bevorzugte Formulierungen werden in die eigenen Anweisungen Ihrer KI geschrieben, sodass Beiträge, die über PostMcpAi laufen, diese Wortwahl widerspiegeln.

Open-Source-MCP-Server und REST-API

PostMcpAi beschreibt einen Social-Media-MCP-Server als einen Model Context Protocol-Server, der soziales Publizieren als typisierte Tools bereitstellt, die ein Assistent aufrufen kann: erstellen, planen, veröffentlichen, einen Fehler erneut versuchen, die Warteschlange lesen und prüfen, welche Kontotoken ablaufen. Die Website gibt an, dass 16 oder 17 solcher Tools (die Seite zeigt beide Zahlen) über sieben Netzwerke ausgeliefert werden, aufgeteilt in schreibgeschützte und mutierende, damit Genehmigungsaufforderungen aussagekräftig bleiben. Eine Binärdatei unterstützt stdio- und streamable HTTP-Transporte; Social-OAuth-Token bleiben verschlüsselt im Backend und das Modell sieht nur Toolnamen, Argumente und Ergebnisse.

Begleitende mobile App in geschlossener Beta

Eine iOS- und Android-App befindet sich in geschlossener Beta auf TestFlight und Google Play. Bewerbungen werden manuell genehmigt, und die für die Bewerbung verwendete E-Mail-Adresse ist die, die die App bei der Anmeldung prüft. Die App bietet Warteschlange und Kalender, Push-Benachrichtigungen, Medienveröffentlichung und KI-Entwürfe unterwegs. Die Seite gibt an, dass kein Plan- oder Checkout-Vorgang innerhalb der App stattfindet.

Anwendungsfälle von PostMcpAi

Ankündigung eines Starts über mehrere Netzwerke

Geben Sie dem Agenten einen Satz, einen Link oder ein Changelog, und er schreibt eine Version für jedes Netzwerk, prüft die Limits und plant sie im Kalender.

Eine Veröffentlichungswarteschlange gefüllt halten

Der Agent plant Beiträge zu seinen gewählten Zeiten und hält die Warteschlange gefüllt, vorbehaltlich Ihrer Genehmigung, bevor etwas live geht.

Beitragsleistung prüfen, ohne sieben Apps zu öffnen

Lesen Sie Aufrufe, Likes, Kommentare und Shares pro Beitrag oder pro verbundenem Konto vom Dashboard aus, oder fragen Sie Ihren KI-Agenten dasselbe über MCP oder die API.

Teams teilen sich Veröffentlichungsaufgaben

Ein gemeinsamer Arbeitsbereich ermöglicht es Teammitgliedern, Beiträge zu entwerfen, zu planen und zu genehmigen, mit rollen- und planabhängigen Teammitgliederlimits.

Entwickler betten Publishing ein

Die REST-API, die alle sieben Netzwerke abdeckt, kann verwendet werden, um Publishing in Ihr eigenes Produkt oder Ihre Automatisierungen einzubinden.

Häufig gestellte Fragen zu PostMcpAi

Brauche ich technische Kenntnisse?

Laut der Seite keine. Sie verbinden eine KI, die Sie bereits nutzen, mit einem eingefügten Link, oder schreiben im Composer, und Sie können jeden Entwurf überprüfen, bevor er rausgeht.

Kann die KI automatisch posten?

Ja, die Seite sagt, ein Agent kann pro Netzwerk Versionen schreiben, Limits prüfen, planen und in echten Konten veröffentlichen, aber jede Veröffentlichung wartet auf Ihre Genehmigung.

Welche Netzwerke werden unterstützt?

X (Twitter), LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, Bluesky und YouTube Shorts, alle von einem Ort aus.

Was ist ein Guthaben?

Ein Guthaben entspricht einem veröffentlichten Beitrag pro Profil (fünf für X), einem KI-Entwurf im Composer oder einem Analyse-Lesevorgang eines Beitrags oder Profils; ein von KI generiertes Bild kostet 20. Das Entwerfen in Ihrer eigenen KI über MCP kostet nichts. Der kostenlose Plan enthält 20 Guthaben pro Monat ohne Kreditkarte, und der kostenlose Plan läuft nie ab.

Sind Social-Media-Konten sicher?

Kanäle werden über die offizielle OAuth-2.0-Anmeldung jeder Plattform autorisiert, Passwörter werden nicht gesehen oder gespeichert, Token sind im Ruhezustand verschlüsselt, und Kanäle können sofort vom Dashboard aus widerrufen werden.

Kann ich meine eigene KI verbinden oder auf der API aufbauen?

Beides ist möglich. Ein Befehl verbindet ChatGPT, Claude, Cursor oder jeden MCP-fähigen Client, und eine REST-API deckt alle sieben Netzwerke ab. Keines von beiden ist für die Nutzung der App erforderlich.

Muss ich etwas hosten oder installieren?

Für die App und für lokale KI-Clients nein: npx ruft den MCP-Server bei Bedarf ab und führt ihn aus. Hosting ist nur für browserbasierte Clients wie Claude.ai und ChatGPT erforderlich, die keinen lokalen Prozess starten können. Der Server ist MIT-lizenziert und kann überall gehostet werden, wo Node läuft.

Kann ich jederzeit kündigen?

Ja. Die Seite gibt an, dass es keine Verträge und keine Bindung gibt; die Kündigung erfolgt über den Abrechnungs-Tab.